Estatística Básica e Análise de dados no R

Curso Presencial ou Online

Inscrições Abertas
Saiba mais

service


Informações Gerais
Icon

Quando

Oct. 7, 2024 à
Oct. 10, 2024

Icon

Local

iLIKA

Icon

Formato

Presencial ou Online

Icon

Carga Horária

12 horas

Programação

Estatística Básica e Análise de dados no R

service

Módulo 1
1. Fundamentos da programação em R
   a. Noções de lógica de programação
   b. Características da linguagem R
   c.Tipos de variáveis
   d. Estruturas básicas de dados
   e. Operadores
   f. Iterações e Controle de fluxo
   g. Funções básicas
   h. Pacotes
   i. Tidyverse e os principais verbos
      i.. Select
       ii. Mutate
       iii. Filter
       iv. Summarise
       v. Pivot wider e Pivot longer
       vi. Nest e Unnest
       vii.. Join

service

Módulo 2
2. Processamento de dados
   a. Importação
      i. Arquivos de texto (csv, txt, tsv, etc)
      ii. Planilhas (xls e xlsx)
   b. Sumarização
      i. Reconhecer os tipos de variáveis
      ii. Quantificar e lidar com dados faltantes
   c. Manipulação e Transformação
      i. Conversão de formatos
      ii. Filtrar variáveis por categorias e valores
      iii. Transformar variáveis numéricas
      iv. Criar novas variáveis a partir dos dados existentes

service

Módulo 3
3. Análise dos dados
   a. Estatística Descritiva
      i. Agregação de dados (mínimo, máximo, soma, contagem)
      ii. Medidas de tendência central (média, mediana, moda)
      iii. Medidas de dispersão (desvio padrão, variância, quartils, etc.)
      iv. Testes de Normalidade (Shapiro-Wilk e Kolmogorov-Smirnov)
   b. Estatística Univariada
      i. Correlação
      ii. Chi-quadrado, Teste de Fisher, Teste de Mc Nemar, Teste Q de Cochran
      iii. Teste t, Teste de Wilcoxon, Teste de Mann-Whitney
      iv. Análise de Variância (ANOVA), Teste Kruskal-Wallis e Teste de Friedman
      v. Testes pos-hoc
      vi. Correção para múltiplos testes

service

Módulo 4
4. Visualização dos dados
   a. Gráficos de barras, colunas e histograma
   b. Gráficos de dispersão e de bolhas
   c. Gráfico de linhas
   d. Boxplot, Dot plot e Violin Plot

service

Módulo 5
5. Conteúdo especial:
   a. Projeto conceitual

Palestrante

Nossa equipe conecta, centraliza e compartilha informações para Melhorar a Qualidade de Vida

Ronald Moura

ronald
  • Biológo
  • Pesquisador do IRCCS Burlo
  • Bioinformático
  • Analista de Dados

Biografia

Ronald Moura possui graduação em Bacharelado em Ciências Biológicas pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE);
Mestrado em Genética pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE); e
Doutorado Sanduíche em Genética pela UFPE e Università Degli Studi di Trieste (UNITS).
É Biólogo Especialista em Genética credenciado junto ao CRBio-5 (125.283/05-D).
Atua na área de Genética Humana, com experiência em Estudos de Associação Genética, RNA-seq, WGS, WES, Genética de Populações Humanas e Genética Forense.


Resumo
Leia os detalhes

Resumo


A estatística é uma ferramenta poderosa para compreender e interpretar dados em diversas áreas, inclusive as Ciências Naturais. Aplicando os fundamentos da Análise de Dados para processar, analisar e visualizar fontes de dados, torna-se possível responder a questionamentos e fazer predições sobre como os mais diversos fenômenos biológicos se comportam. Com o avanço da tecnologia, a demanda pelo uso de linguagens de programação para analisar os dados biológicos cresce significativamente, especialmente pelo volume de dados gerados e o desenvolvimento de métodos cada vez mais sofisticados. Neste curso, nosso objetivo é auxiliar as pessoas a terem noções básicas de Estatística, utilizando a Linguagem de Programação R para analisar seus dados de modo ágil e apresentá-los graficamente com qualidade profissional.

Número de Vagas Presencias: 20 inscritos
Número de Vagas Online: 80 inscritos

Downloads

Contato

Entre em contato.

R. Azeredo Coutinho, 139 - Várzea. 50741-110
Recife, PE, Brazil.

contato@biohub.solutions